多云策略导致复杂性激增，企业基础架构团队在尝试监控和管理不断变化的环境时处理大量数据。
软件智能公司Dynatrace的一项新研究表明，因此，团队将 42% 的时间花在手动，常规任务上，限制了他们加速创新的能力，并强调了增加使用人工智能和自动化的必要性。
该报告显示，99% 的组织拥有多云环境，平均企业使用五个不同的平台，包括 Amazon Web Services，Microsoft Azure，Google Cloud Platform，IBM Red Hat 等平均而言，组织还依赖七种不同的基础架构监控解决方案来管理多云环境，57% 的组织表示这使得有效优化基础架构性能和资源消耗变得困难
此外，81% 的 IT 领导者表示，他们对 Kubernetes 的使用使他们的基础设施更具动态性和管理难度，56% 的人表示，传统的基础设施监控解决方案不再适用于多云和 Kubernetes 的世界。
Dynatrace 创始人兼首席技术官 Bernd Greifeneder 表示:多云战略对于跟上快速加速的数字化转型步伐至关重要，但团队正在努力管理这些环境带来的复杂性 在更快的部署频率和带来不断变化的云原生架构的推动下，依赖关系正以指数级的速度增长开源技术通过添加更多数据供团队处理，使事情变得复杂每个云服务或平台都使问题复杂化有自己的监控解决方案为了构建完整的画面，团队不得不手动从每个解决方案中提取洞察力，然后将这些洞察力与来自其他仪表板的数据拼凑在一起
在其他调查结果中，61% 的 IT 领导者表示，他们的多云环境中的可观察性盲点正在成为数字化转型的更大风险，因为团队发现自己没有一种简单的方法来监控他们的端到端基础设施还有 58% 的人表示，伴随着他们对云服务的使用增加，基础设施管理对资源的消耗越来越大
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